Python，让很多未曾想过学习编程的同学动了心。

没办法，现实需要它，魅力值太大。

那么Python究竟可以用到哪些地方呢？

具体例子如下：

在 Excel 方面，做财务的用 Excel 做财务报表，做 HR 的用 Excel 统计工资，做数据分析的用 Excel 做数据报表。就算你的 Excel 玩的很溜，当你处理海量数据的时候，你可能也会出现心有余而力不足的情况。

 场景一 ：按部门拆分工资表，给到各个部门的负责人，这样就需要将汇总好的工资条.xlsx 里面的各个 sheet 拆分出来了。

在 Python 里面可以只用三行代码，实现拆分。

场景二 ：你拿到了一堆数据，可能是不同月份的，每个星期的，甚至是每天的，都是一个单独的 Excel 文件，那领导想要看整体的数据表怎么办？比如，12 个月的签到信息合并成一个年度签到总表.xlsx 。

这时候就能体现出 Python 自动化的优势了，无论是多少份数据，只要写个十几行代码的程序，跑起来就完事了。

在文件处理方面，包括批量修改文件名、批量生成文档等重复性操作。如果一个个手工操作，那也真的心累。Python在处理批量操作有得天独厚的优势，成千上万的文件修改可能只需几秒的时间。

场景三 ：学校需要开家长会了，这时候需要将通知发给每一个家长，要求给每个家长传递他的孩子的考试成绩，那你是不是需要一条条编辑？

在 Python 里面，根据定义好的模板，可以快速生成所有学生的家长会通知单。�

在处理邮件方面，也是极其便利的，对于回复他人邮件来说，你回复得越快，得到反馈也越快，而 Python 可以实现邮件按模板编写、批量定时发送、包括接收读取等自动化操作。

场景四 ：HR 给公司的每个员工发邮件，通知他们工资已发放，以及数额是多少。

Python 根据一个名单 mailList.xlsx ，将工资条按每一行拆分，并将拆分好的 Excel 表发到他们对应的个人邮箱里。

在运营方面，也可以做到很多便利的操作，可以将每天需要统计的浏览数据、访问数据，或者是商店的下单数，保存到本地，进行实时的监控。

你还可以设计一个图形界面，将你写的程序都放一起，需要用的时候点击对应的按钮就可以。

是不是在一定程度上解放了你的双手，Python的确能够解决很多问题，既然这么方便，赶紧加入计划之中吧，多一分选择，多一份自信。