2020年是不平凡的一年，身为代码森林小编的我有话说：还在学什么ps修图，用代码森林带GPU的实验环境，让自拍照实现一键变马赛克，一键还原的骚操作。
在变脸之前先来说说开源的人脸识别opencv：
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它具有C ++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令， 如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。
OpenCV实现了8种机器学习算法，它们都继承自StatModel类：
×人工神经网络（ANN）
×提升算法
×随机树
×最大期望
×K近邻
×logistic回归分析
×一般贝叶斯分类器
×支持向量机（SVM）
使用GPU提高OpenCV的图像处理运算速度
OpenCV中提供了GPU模块，可以用来加速图像处理的相关运算。OpenCV的GPU模块是使用CUDA编写的。
开始实验：
1、选择带GPU的实训镜像
未完待续
（持续更新）