1.Prophet
Prophet 是 Facebook 开源的时间序列预测工具库,基于 Stan 框架,可以自动检测时间序列中的趋势、周期性和节假日效应,并根据这些信息进行预测。这个库在 GitHub 上有超过 15k 星。
2.Deep Lake
Deep Lake 是一种数据集格式,提供简单的 API 以用于创建、存储和协作处理任何规模的 AI 数据集。这个库在 GitHub 上有超过 5k 星。
3.Optuna
Optuna 是一个自动机器学习超参数调优工具,可以帮助用户通过使用各种规则自动调整机器学习模型的超参数,以提高模型的性能。这个库在 GitHub 上拥有超过 7k 颗星。
4.pycm
pycm 是一个用于计算二分类和多分类指标的 Python 库。这个库在 GitHub 上有超过 1k 星。
5.NannyML
NannyML 是一个开源的 Python 库,允许估算部署后的模型性能(而无需访问目标),检测数据漂移,并智能地将数据漂移警报链接回模型性能的变化。这个库在 GitHub 上有超过 1k 星。
6.ColossalAI
ColossalAI 是一个开源机器学习工具库,用于构建和部署高质量的深度学习模型。这个库在 GitHub 上有超过 6.5k 星。
7.emcee
emcee 是一个开源的 Python 库,用于使用 Markov chain Monte Carlo(MCMC)方法进行模型拟合和参数估计。这个库在 GitHub 上有超过 1k 星。