stable diffusion是今年非常火的一个绘画AI，也是目前使用最广泛的绘画AI之一。它能够走红，非常重要的一点是它是一个开源AI，开源的特性使得使用它的门槛变得非常低，只要你有心学习，你也能够低门槛的接触并掌握最新的AI技术。

在本文中，我们将详细说明stable diffusion线下（本地）的使用。

 

本地安装说明

Q1：为什么我们要本地部署？

A1：stable diffusion本地部署的运行完全基于用户的本地电脑，给使用者带来极大的自由度，比如可以使用不同的微调模型，同时也能有效避免你的创作作品泄露。

Q2:本地部署的stable diffusion WEBUI和在线版有什么不同？

A2: stable diffusion WEBUI是典型的开源集成，一个月内迭代几十次，增加一大堆功能。标准化的本地部署能让你体验到这个和创新同步的过程。这是很多懒人版直接解压版本（无法用git升级）和网页版无法带给你的。

重要：在本地部署之前，确保你所使用的电脑满足所需的依赖项。

一般来说，内存不应低于16G.硬盘可用空间不小于50G。

要求一张显存大于4GB（最好高于6GB,建议8GB以上）的高性能显卡，我们的建议是GPU不低于Nvidia 10系，因为N卡在专业应用生态上一枝独秀，因此我们推荐NVidia卡（强烈推荐）。

如果你使用AMD卡，则需要安装ROCM（仅能在LINUX环境安装，在WIN10环境无法使用），可参考的资料很少，会比较（very）麻烦。因未曾测试过，本艺术家暂无法提供技术支持。

由于stable-diffusion是开源的，为它提供整合的有非常多的版本。选择好的版本就变得非常重要。

在本教程之中，我们采用的开源本地部署版本是：

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

这个版本经过一个多月以来全世界玩家的贡献，已经非常完善。而且目前还在不断扩展功能中。

 

比较重要的几点是：

1、自建python环境支持，完全独立。

2、从原版仅支持6G显存以上显卡优化到目前仅仅需要4G显存的显卡（理论上甚至仅用CPU都可以跑，速度很慢，不推荐）。

3、提供多种采样方法和图片放大、仿制优化，参考图等功能。

4、多模型支持，支持微调模型。

以下是WINDOWS10 的标准安装步骤：

1、安装Python 3.10，最好在默认路径，勾选“将Python添加到路径”，（如果电脑有其他python比如conda之类的,需要加上步骤3.1，指定3.10版本python）

2、安装git工具包。下载地址：
https://git-scm.com/download/win

3、下载stable-diffusion库。在WIN10环境下CMD进入命令行, CD命令进入准备好的安装目录（最好不要在C盘,要求硬盘剩余空间大于50G以上），运行安装步骤。

比如安装在D盘weibui下，则：

D:

CD D:\webui

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git.

3.1 检查webui-user.bat，第一行改如下图。

 

4、进入 stable-diffusion-webui\目录，运行webui-user.bat 它会自己安装。

5、安装过程视网络状态可能会有多次中断（一部分模型在国外）。但凡报错中断之后，只需要重新运行webui-user.bat,程序会继续安装过程。一般来说，反复来个十多次很正常，请有足够耐心。

6、安装完毕之后，会出现如下界面：

 

如果安装过程顺利，在浏览器输入红框处的地址http://127.0.0.1:7860 ，就能访问到stable diffusion的本地服务了，这时候应该能看到下面的画面。

 

stable diffusion本地部署界面

最后，在prompt框输入描述（英文），即可跑好。

几点经验：

1、stable diffusion的安装整体不难，但也有点考验网络特别是外网的连通性。好用的梯子是需要的。

2、需要大量安装各种python库，可以考虑设置PIP国内源。以PIP为例，请自行搜索参考“Pip，国内清华源”的安装。

3 、安装目录尽可能不要放在C盘，安装位置要留出足够的空间，50G以上。