机器配置：华硕zx50j。操作系统：windows 10

显卡：NVIDIA GeForce GTX 950M 2G显存（其实这个配置只能勉强能跑起来） 

一.下载项目代码

         git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git  或直接去链接下载也可

二. 使用Anaconda搭建python虚拟环境 

       Anaconda官网下载地址：https://www.anaconda.com/products/distribution 

       无法访问官网的小伙伴可以用清华的源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 

      添加环境变量--找到设置变量的地方

                          

   

   2.1、创建python 3.10.6虚拟环境（项目仓库推荐使用3.10.6）咱就别犟，就用3.10.6。

         conda create -n novelai python==3.10.6

        conda env list

               

2.2、activate novelai  切换到刚创建好的虚拟环境中 

       

三、查看Pytorch官网推荐的CUDA版本

官网地址：https://pytorch.org/get-started/locally/

      

                 目前官网推荐的版本已经到CUDA11.6了，我在写这个文档之前还能支持CUDA11

   

3.1、查看显卡驱动和CUDA版本

        

    

  注：这个是英伟达的控制面板没有可以搜关键词下载程序  

3.2、显卡驱动和CUDA之间的版本对应关系

官网地址：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 

   

 

       CUDA安装链接：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive    # 找到合适自己的版本下载安装。

3.3、安装Pytorch 

       

      将红框的部分复制出来在终端中执行；如果遇到connect timeout这类网络错误，就得自己想办法了，国内网络环境可能出不去 ，或者更换网络和镜像源了

四、进入项目根目录，安装第三方依赖库

        

   python -m pip install -r requirements.txt    # 安装第三方依赖库 ，安装有点慢要等会或者更换国内镜像源比较快一点

五、下载模型文件

这里要感谢Jack-Cui up主提供的模型文件，安全无毒；他的主页地址：https://space.bilibili.com/331507846

将模型文件解压缩放到项目目录下的models目录下： 

        

   

六、运行Web UI

python launch.py    # 这一步也会下载一些依赖，耐心等待即可； 

    

  当你看到这一步的时候，恭喜你，你已经搭建成功了； 

 

分享我在运行中的报错

   

报错1：找不到GPU

(novelaiv1) E:\Python\project\stable-diffusion-webui>python launch.py

Python 3.10.6 | packaged by conda-forge | (main, Oct  7 2022, 20:14:50) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]

Commit hash: <none>

Traceback (most recent call last):

  File "E:\Python\project\stable-diffusion-webui\launch.py", line 205, in <module>

    prepare_enviroment()

  File "E:\Python\project\stable-diffusion-webui\launch.py", line 151, in prepare_enviroment

    run_python("import torch; assert torch.cuda.is_available(), 'Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check'")

  File "E:\Python\project\stable-diffusion-webui\launch.py", line 57, in run_python

    return run(f'"{python}" -c "{code}"', desc, errdesc)

  File "E:\Python\project\stable-diffusion-webui\launch.py", line 33, in run

    raise RuntimeError(message)

RuntimeError: Error running command.

Command: "E:\Anaconda3\envs\novelaiv1\python.exe" -c "import torch; assert torch.cuda.is_available(), 'Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check'"

Error code: 1

stdout: <empty>

stderr: Traceback (most recent call last):

  File "<string>", line 1, in <module>

AssertionError: Torch is not able to use GPU; add --skip-torch-cuda-test to COMMANDLINE_ARGS variable to disable this check

这个问题其实就是你的CUDA版本和GPU驱动版本不匹配导致的，只要你的CUDA版本和GPU驱动版本能匹配上，这个问题就解决了，--skip-torch-cuda-test这个参数虽然能保证你能运行成功，但是你画画时会报错，没什么用。

报错2：显卡内存溢出

RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 20.00 MiB (GPU 0; 2.00 GiB total capacity; 1.68 GiB already allocated; 0 bytes free; 1.72 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation.  See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

这个问题也好解决：有钱的主换个显存大的显卡，官方推荐4GB以上；像我这种没钱的主只能想些其他办法，我的解决办法就是打开NVIDIA控制面板把所用需要独显介入的工作全部换成集显工作。 

     

到此结束  开始跑图。