stable-diffusion教程：
  搭建:  磁盘空间大小需要16G大小 显卡至少需要2G当然更大最好 
           winds搭建的步骤：
          英文原网页：https://rentry.co/GUItard  英文的网页 需对英语好的同志可按英文的步骤一步一步搭建
          原项目Git库：https://github.com/CompVis/stable-diffusion
         百度网盘：链接：https://pan.baidu.com/s/1XmgehLv7nKYGzhqIAhMloA 
          提取码：1s5c
         下载好项目文件并解压并解压里中文傻瓜式教程
          把模型文件放入model.ckpt：stable-diffusion-main/models/ldm/stable-diffusion-v1下（或在官网下载https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original）
         打开environment.yaml并将第一行的name后面的 "ldm" 改成 "ldo 名字随意
        打开并运行miniconda3的安装文件注意不要自定义路径 默认就行和安装成允许所有使用者all user使用就ok  
       应为下载的源默认都是从国外拉取的所以我们可以把源改为国内的俗称搭梯子:
               pip源改为清华源：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
               conda也换成国内的：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
                                              conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
                                              conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
                                              conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
        然后运行以管理员身份运行bat文件webui.cmd在过程中会生成一个src的文件里面放入/src/gfpgan/experiments/pretrained_models/
       放入GFPGANv1.3.pth面部修复
      在/src/realesrgan/experiments/pretrained_models放入两个文件RealESRGAN_x4plus.pth 和
     RealESRGAN_x4plus_anime_6B.pth可以无损放大图片 等一会如出现http://localhost:7860即可运行打开浏览器打开使用
stable-diffusion的使用：
       三种模式：1 文字生成图片
                        2图像生成图像
                       3图像的实验室的处理
     1. 提示词的使用决定你图像的生成质量是非常重要的：
         对于新手小白可以参考https://m.chinaz.com/2022/1018/1458007.shtml?share_token=3B91AF13-A563-4A06-97E3-23649960C7F9&tt_from=weixin&utm_source=weixin&utm_medium=toutiao_ios&utm_campaign=client_share&wxshare_count=1
         对提示词的使用需注册使用
       基本的格式是：画种描述、内容描述、画家描述、参考渲染方式、颜色描述
                            画种描述：ink painting（水墨画），oil painting（油画），comic（漫画），digital painting（数字印刷品），illustration（插画），realistic painting（写实画），portrait photo（肖像照）等等，可叠加多个种类描述。
                            内容的描述：内容的描述决定的画中的内容 应详细就跟准确但时间花费可能就会久一点
                            画家描述：成图后更接近那个画家的风格 可以用权值了表面那个画家的风格要接近一些如如「Van Gogh:3」and「Monet:2」，即作品三分像梵高，两分像莫奈；或直接描述风格种类
                            参考的品台：Trending on artstation，也可以替换为「Facebook」「Pixiv」「Pixbay」unreal、unity
                            颜色描述：指整个画面的主色调为黄色
                            画面的描述：美丽的背景，森林，辛烷渲染，夜晚 、高度详细，数字绘画，艺术站趋势，概念艺术，平滑，锐利的焦点，插图，8k关键词来描述画面
    参数的使用：对于参数的使用知道其中几个就可以其他没特殊要求一般默认就能满足基本需求
          1.steps，更高的steps代表绘制你的图会更精细，花更多的步数来检查和拟合图像，使得图像的准确率和成功率更高但花费的时间就越长。
            “width_height”代表生成图像的尺寸，其数值必须为64的倍数，数值越大生成图片所需的时间越长
               sampler：采样器。不懂的话不用调。部分采样器对于部分画家和物品的拟合，有更好的表现
              设置图像的生成数（Number of images to generate）：图像生成几张