1. 选择索引的几个因素
前面我们学习了一条SQL语句的查询和更新过程，知道了大概的流程为：连接器->分析器->优化器->执行器；
其中索引的选择就是在优化器那一步，因为选择一个好的索引就会对语句的优化起到关键的作用；
优化器选择索引，会考虑如下几个因素：
扫描的行数：
这里的扫描行数不是真实的扫描行数，而是一个预估值；
这个预估的扫描行数是根据索引的区分度来统计得出的；
索引的区分度简单点来理解，就是一个表中的索引的不同值的个数，不同值越多，区分度越好（具体的统计细节下面会有介绍），
是否使用临时表：
临时表顾名思义就是临时使用的表，在会话完成后就会结束；
比如我们在使用union联合查询并集时，就会用到临时表，如下所示：可以看到 extra这一列显示为Using temporary就是用了临时表才存储查询结果；
是否需要排序：如果索引A需要排序，而索引B不需要排序，那么系统会优先考虑不需要排序的索引；
你可能会有疑问，索引不都是有序的吗？怎么会需要排序呢
这里排序的场景是：当筛选条件中有多个索引的情况下，且需要 order by 的场景，比如下面的语句：假设有10万条数据，a和b都是索引
explain select * from t where (a between 1 and 10000) and (b between 10000 and 50000) order by b limit 1;
此时按扫描行数来看的话，应该是选择索引a，因为索引a只需要扫描1000行，而索引b需要扫描50000行；
但是实际上系统选择的索引是b，通过执行explain可以看到，如下所示：
这是因为如果用了索引a来查询数据，那么查询到的结果集还要根据b字段进行排序；
在这里，系统自觉地认为排序会影响查询的性能，且影响要大于多扫描的5万行数据，所以就选择了索引b；
这里我们可以试着把order by b 去掉，此时系统就会选择索引a；
还有其他的一些因素，比如是否需要回表等等；
2. 索引的区分度
索引的区分度：指的是索引上不同值的个数，也称为"基数"(cardinality)；
当一个索引上，不同值的个数越多，基数就越大，这个索引的区分度越好；
通过如下的命令可以查看索引的区分度：
show index from t
系统是怎么取得这个基数值的呢？
首先可以肯定的是，基数值不是通过逐行扫描比对获取的，因为这样的话效率就太低了；
实际上系统的方法还是比较粗暴的，它是通过采样统计的方法来获取；
下面我们就介绍下采样统计；
3. 索引的采样统计
为啥要用采样统计呢？
就是上面我们介绍的，如果全表扫描的话效率很低，所以通过这种简单直接的方式，会提高效率，当然会损失一些精度；
那采样统计的流程是怎么样的呢？
首先系统会去取出N个数据页来做采样统计；这里的N是有默认值的，下面会介绍；
然后再统计每个数据页上不同值的个数，再做平均得到一个平均基数值 Avg；此时我们有了每个数据页上的基数值Avg；
最后再用Avg*数据页的数量，就是整个表的基数值。
采样统计的时机是什么时候？
在更新数据时，如果更新的记录数比例超过 1/M，就会重新执行一次采样统计（M有默认值，下面介绍）；
怎么存储采样统计的结果?
通过设置 innodb_stats_persistent 的值来选对应的存储方式:
on 统计信息会持久化存储，默认的N=20，M=10
off 统计信息只会存在内存中，默认的N=8，M=16
如果采样统计偏差太大怎么办？
比如我们用explain命令查看的预估扫描行数为10000，但实际上通过show index 命令查看的基数值为20000多（可能由于多个会话同时更新数据导致）；
这是我们就可以手动修正，命令如下：
analyze table t;
1.
修正后，再次执行show index 就可以看到跟预估的扫描行数差不多了
4. 选错索引的解决办法
选错索引有多种情况，比如上面分析的预估扫描行数出错，需要排序等等，都会导致系统使用错误的索引；
当然办法总比困难多，下面就简单介绍下对应的解决办法；
预估扫描行数跟实际的差太多？
可以通过analyze table t来进行修正；
比如下面的例子，我本来只有2万多数据，用show index分析也是显示基数值为2万多；
但是当我把数据增加到5万多时，再次用show index分析还是显示2万多；
这时就可以执行analyze table t命令来修正，修正后如下所示，显示为5万多，正常了；
- 排序导致的索引选错：
解铃还须系铃人，既然排序导致的选错索引，那么我们可以修改排序；
比如下面的例子：
select * from t where (a between 1 and 10000) and (b between 10000 and 50000) order by b limit 1;
这里系统选择索引b的原因上面有介绍，就是系统认为索引b虽然扫描行数多，但是可以减少排序带来的性能消耗，所以系统选了索引b；
**那么我们可以将order by b改为order by b,a，**这样一来，索引b和索引a都需要排序，那么排序就不在性能考虑范围之内了，剩下的考虑因素就是扫描行数，此时系统就会选择索引a了；
不过这种改法会修改原有的语义，比如上面的例子只是返回一个数据limit 1；所以将order by b改为order by b,a都是返回结果集中b最小的那一个；
但是如果没有limit限制，那么改了之后返回的结果集顺序就不一致了；
还有一个办法就是删除索引b，前提是确保其他地方没有用到索引b；
通用的解决办法：
上面两种是针对特定的场景而言，其实有一个通用的办法就是强制系统选择某个索引，命令为:
force index (a)
不过这种办法缺点也很明显，就是不够敏捷，比如发现问题、修改索引、测试上线整个过程会比较耗时；