Caffe安装教程：Linux版

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下载caffe并保存到一个目录下（推荐放到 /home 目录）

安装依赖项：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler（这一大串是一个命令）
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
sudo apt-get install python-lmdb
sudo apt-get install python-pip

cd caffe，并修改配置文件

cp Makefile.config.example Makefile.config（如果用CPU跑，把这两个文件的cuda相关都注释掉）

修改需编译的选项(针对ubuntu15.04以及之后的版本，之前的版本不用修改，用于解决无法找到hdf5.h等文件)

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include \
		 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial/include

LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib \
		/usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

或者可以在LIBRARY_DIRS后添加这个路径？usr/local/cuda-8.0/lib64/（没试过，应该可以）

去掉CPU—only选项前的注释,使之生效,若需Python layer,则还需去掉WITH_PYTHON_LAYER ：=1前的注释
如需编译MATLAB接口，则需修改MATLAB_DIR,改成当前系统下的MATLAB路径

编译caffe：

make all -j4
make test -j4
make runtest

编译python接口

sudo pip install -r python/requirements.txt
make pycaffe

编译matlab接口

make matcaffe
gedit ~/.bashrc

最后面添加：export PYTHONPATH=/home/francis/caffe/python

rm *~ 可考虑删除因修改而自动生成的备份文件
以上可成功配置好cpu_only

安装GPU版本
应先装好CUDA，条件允许可以可加入cudnn,用于加速卷积运算
CUDA安装步骤待后续完善
注释掉CPU-only，其他与前面相同

CUDA安装推荐链接：
https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/details/81699769

动手试一试：深度学习算法工程师

标签：人工智能 python