- 将数组内的数据转变为他们的平方
- 分解以上过程为三个步骤
- 生产信息
producer()
,遍历切片 - 处理信息
square()
,计算平方 - 消费信息
main()
,消费
- 生产信息
func producer(nums ...int) <-chan int {
// 创建带缓冲通道
out := make(chan int,10)
// 通过协程将数据存储到通道中
go func(){
defer close(out) //最后关闭通道
for _,num := range nums {
out <- num
}
}()
return out
}
func square(inCh <-chan int) <-chan int {
out := make(chan int,10)
go func(){
defer cloes(out)
for n := range inCh {
out <- n*n
}
}()
return out
}
func main() {
// 先将数据拆分放入通道
in := producer(1,2,3,4)
// 处理数据
ch := square(in)
// 消费数据
for ret := range ch {
fmt.Printf("%3d",ret)
}
}
扇形模型优化 FAN-IN 与 FAN-OUT
FAN-OUT : 多个 goruntine 从同一个通道读取数据,直到该通道关闭
FAN-IN :1 个 goruntine 从多个通道读取数据,直到该通道关闭
1. FAN-OUT 和 FAN-IN 实践
1. 生产者 producer() 和 消息处理 square() 不变
func producer(nums ...int) <-chan int {
// 创建带缓冲通道
out := make(chan int,10)
// 通过协程将数据存储到通道中
go func(){
defer close(out) //最后关闭通道
for _,num := range nums {
out <- num
}
}()
return out
}
func square(inCh <-chan int) <-chan int {
out := make(chan int,10)
go func(){
defer cloes(out)
for n := range inCh {
out <- n*n
}
}()
return out
}
2. 新增 merge()
用来多个 square()
操作最后回归到一个通道消费读取 — FAN-IN
func merge(cs ...<-chan int) <-chan int {
out := make(chan int,10)
// 创建计时器
var wg sync.WaitGroup
// 将所有数据回归到一个通道中
// 该通道为可操作通道
collect := func (in chan int){
defer wg.Done()
for n := range in {
out <- n
}
}
wg.Add(len(cs))
// FAN - IN
for _,c := range cs {
go collect(c)
}
// 错误方式:直接等待是bug,死锁,因为merge写了out,main却没有读
// wg.Wait()
// close(out)
go func(){
wg.Wait()
close(out)
}()
return out
}
3. 修改 main()
, 启动 3 个 square()
,一个生产者 producer()
被多个 square()
读取 — FAN-OUT
func main() {
in := producer(1,2,3,4)
// FAN-OUT 这个时候开启了协程
c1 := square(in)
c2 := square(in)
c3 := square(in)
// consumer
for ret := merge(c1,c2,c3) {
fmt.Printf("%3d",ret)
}
}
3. 优化 FAN 模式
- 不同的场景优化不同,要依据具体的情况,解决程序的瓶颈
- 但总的来说 不推荐用无缓冲通道,推荐用有缓冲通道