一、现代计算机理论模型与工作方式
现代计算机模型是基于-冯诺依曼计算机模型。计算机在运行时,先从内存中取出第一条指令,通过控制器的译码,按指令的要求,从存储器中取出数据进行指定的运算和逻辑操作等加工,然后再按地址把结果送到内存中去。接下来,再取出第二条指令,在控制器的指挥下完成规定操作。依此进行下去,直至遇到停止指令。

程序与数据一样存储,按程序编排的顺序,一步一步地取出指令,自动地完成指令规定的操作是计算机最基本的工作模型。这一原理最初是由美籍匈牙利数学家冯.诺依曼于1945年提出来的,故称为冯.诺依曼计算机模型。
 


1.1、计算机五大核心组成部分
控制器(Control):是整个计算机的中枢神经,其功能是对程序规定的控制信息进行解释,根据其要求进行控制,调度程序、数据、地址,协调计算机各部分工作及内存与外设的访问等。
运算器(Datapath):运算器的功能是对数据进行各种算术运算和逻辑运算,即对数据进行加工处理。
存储器(Memory):存储器的功能是存储程序、数据和各种信号、命令等信息,并在需要时提供这些信息。
输入(Input system):输入设备是计算机的重要组成部分,输入设备与输出设备合为外部设备,简称外设,输入设备的作用是将程序、原始数据、文字、字符、控制命令或现场采集的数据等信息输入到计算机。常见的输入设备有键盘、鼠标器、光电输入机、磁带机、磁盘机、光盘机等。
输出(Output system):输出设备与输入设备同样是计算机的重要组成部分,它把外算机的中间结果或最后结果、机内的各种数据符号及文字或各种控制信号等信息输出出来。计算机常用的输出设备有显示终端、打印机、激光印字机、绘图仪及磁带、光盘机等。
1.2、计算机多CPU架构
 

多CPU

一个现代计算机通常由两个或者多个CPU,如果要运行多个程序(进程)的话,假如只有一个CPU的话,就意味着要经常进行进程上下文切换,因为单CPU即便是多核的,也只是多个处理器核心,其他设备都是共用的,所以多个进程就必然要经常进行进程上下文切换,这个代价是很高的。

CPU多核

一个现代CPU除了处理器核心之外还包括寄存器、L1L2L3缓存这些存储设备、浮点运算单元、整数运算单元等一些辅助运算设备以及内部总线等。一个多核的CPU也就是一个CPU上有多个处理器核心,这样有什么好处呢?比如说现在我们要在一台计算机上跑一个多线程的程序,因为是一个进程里的线程,所以需要一些共享一些存储变量,如果这台计算机都是单核单线程CPU的话,就意味着这个程序的不同线程需要经常在CPU之间的外部总线上通信,同时还要处理不同CPU之间不同缓存导致数据不一致的问题,所以在这种场景下多核单CPU的架构就能发挥很大的优势,通信都在内部总线,共用同一个缓存。

CPU寄存器

每个CPU都包含一系列的寄存器,它们是CPU内内存的基础。CPU在寄存器上执行操作的速度远大于在主存上执行的速度。这是因为CPU访问寄存器的速度远大于主存。

CPU缓存

即高速缓冲存储器,是位于CPU与主内存间的一种容量较小但速度很高的存储器。由于CPU的速度远高于主内存,CPU直接从内存中存取数据要等待一定时间周期,Cache中保存着CPU刚用过或循环使用的一部分数据,当CPU再次使用该部分数据时可从Cache中直接调用,减少CPU的等待时间,提高了系统的效率,目前主流CPU缓存有:

一级Cache(L1 Cache)

二级Cache(L2 Cache)

三级Cache(L3 Cache)

1.3、CPU读取存储器数据过程
CPU取寄存器XX的值:只需要一步:直接读取。
CPU取L1 cache的某个值:需要1-3步(或者更多):把cache行锁住,把某个数据拿来,解锁。
CPU取L2 cache的某个值:先要到L1 cache里取,L1当中不存在,在L2里,L2开始加锁,加锁以后,把L2里的数据复制到L1,再执行读L1的过程,再解锁。
CPU取L3 cache的某个值:和读取L2 cache一样,只不过先由L3复制到L2,从L2复制到L1,从L1到CPU。
CPU取内存则最复杂:通知内存控制器占用总线带宽,通知内存加锁,发起内存读请求,等待回应,回应数据保存到L3(如果没有就到L2),再从L3/2到L1,再从L1到CPU,之后解除总线锁定。
1.4、多线程环境下存在的问题
缓存一致性问题
在多处理器系统中,每个处理器都有自己的高速缓存,而它们又共享同一主内存(MainMemory)。基于高速缓存的存储交互很好地解决了处理器与内存的速度矛盾,但是也引入了新的问题:缓存一致性(CacheCoherence)。当多个处理器的运算任务都涉及同一块主内存区域时,将可能导致各自的缓存数据不一致的情况,如果真的发生这种情况,那同步回到主内存时以谁的缓存数据为准呢?为了解决一致性的问题,需要各个处理器访问缓存时都遵循一些协议,在读写时要根据协议来进行操作,这类协议有MSI、MESI(IllinoisProtocol)、MOSI、Synapse、Firefly及DragonProtocol等等。
 

指令重排序问题
为了使得处理器内部的运算单元能尽量被充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out-Of-Order Execution)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果重组,保证该结果与顺序执行的结果是一致的,但并不保证程序中各个语句计算的先后顺序与输入代码中的顺序一致。因此,如果存在一个计算任务依赖另一个计算任务的中间结果,那么其顺序性并不能靠代码的先后顺序来保证。与处理器的乱序执行优化类似,Java虚拟机的即时编译器中也有类似的指令重排序(Instruction Reorder)优化。

二、什么是线程
现代操作系统在运行一个程序时,会为其创建一个进程。例如,启动一个Java程序,操作系统就会创建一个Java进程。现代操作系统调度CPU的最小单元是线程,也叫轻量级进程(Light Weight Process),在一个进程里可以创建多个线程,这些线程都拥有各自的计数器、堆栈和局部变量等属性,并且能够访问共享的内存变量。处理器在这些线程上高速切换,让使用者感觉到这些线程在同时执行。

线程的实现可以分为两类:

1、用户级线程(User-Level Thread)

2、内核线线程(Kernel-Level Thread)

在理解线程分类之前我们需要先了解系统的用户空间与内核空间两个概念,以4G大小的内存空间为例:Linux为内核代码和数据结构预留了几个页框,这些页永远不会被转出到磁盘上。从0x00000000 到 0xc0000000(PAGE_OFFSET) 的线性地址可由用户代码 和 内核代码进行引用(即用户空间)。从0xc0000000(PAGE_OFFSET)到 0xFFFFFFFFF的线性地址只能由内核代码进行访问(即内核空间)。内核代码及其数据结构都必须位于这 1 GB的地址空间中,但是对于此地址空间而言,更大的消费者是物理地址的虚拟映射。

这意味着在 4 GB 的内存空间中,只有 3 GB 可以用于用户应用程序。一个进程只能运行在用户方式(usermode)或内核方式(kernelmode)下。用户程序运行在用户方式下,而系统调用运行在内核方式下。在这两种方式下所用的堆栈不一样:用户方式下用的是一般的堆栈,而内核方式下用的是固定大小的堆栈(一般为一个内存页的大小) ,每个进程都有自己的 3 G 用户空间,它们共享1GB的内核空间。当一个进程从用户空间进入内核空间时,它就不再有自己的进程空间了。这也就是为什么我们经常说线程上下文切换会涉及到用户态到内核态的切换原因所在。

2.1、用户线程
指不需要内核支持而在用户程序中实现的线程,其不依赖于操作系统核心,应用进程利用线程库提供创建、同步、调度和管理线程的函数来控制用户线程。另外,用户线程是由应用进程利用线程库创建和管理,不依赖于操作系统核心。不需要用户态/核心态切换,速度快。操作系统内核不知道多线程的存在,因此一个线程阻塞将使得整个进程(包括它的所有线程)阻塞。由于这里的处理器时间片分配是以进程为基本单位,所以每个线程执行的时间相对减少。

2.2、内核线程
线程的所有管理操作都是由操作系统内核完成的。内核保存线程的状态和上下文信息,当一个线程执行了引起阻塞的系统调用时,内核可以调度该进程的其他线程执行。在多处理器系统上,内核可以分派属于同一进程的多个线程在多个处理器上运行,提高进程执行的并行度。由于需要内核完成线程的创建、调度和管理,所以和用户级线程相比这些操作要慢得多,但是仍然比进程的创建和管理操作要快。大多数市场上的操作系统,如Windows,Linux等都支持内核级线程。

原理区别如下图所示:


2.3、Java线程与系统内核线程关系
Java目前创建线程会直接申请内核空间的内核线程,所以线程的创建、切换、调度都得经过内核空间

2.4、Java线程的生命周期


Java中线程有六种状态,6种状态切换图上图所示,下面我们详细讲讲六种状态:

NEW : 表示线程被创建但尚未启动的状态:当我们用 new Thread() 新建一个线程时,如果线程没有开始运行 start() 方法,那么线程也就没有开始执行 run() 方法里面的代码,那么此时它的状态就是 New。而一旦线程调用了 start(),它的状态就会从 New 变成 Runnable。
RUNNABLE : Java 中的 Runnable 状态对应操作系统线程状态中的两种状态,分别是 RUNNING 和 READY,也就是说,Java 中处于 Runnable 状态的线程有可能正在执行,也有可能没有正在执行,正在等待被分配 CPU 资源。 RUNNING:正在被执行的状态 READY:已经准备就绪,等待被执行的状态
BLOCKED:这是一个相对简单的状态,我们可以通过下面的图示看到,从 RUNNABLE 状态进入到 BLOCKED 状态只有一种途径,那么就是当进入到 synchronized 代码块中时未能获得相应的 monitor 锁,为 BLOCKED 状态;当获取到 monitor 锁后,此时线程就会进入 RUNNABLE 状体中参与 CPU 资源的抢夺。
WAITING:对于 WAITING 状态的线程进入有四种情况,如上图中所示,分别为: 当线程中调用了没有设置 Timeout 参数的 Object.wait() 方法 当线程调用了没有设置 Timeout 参数的 Thread.join() 方法 当线程调用了 LockSupport.park() 方法 当线程调用了 Lock.lock() 方法
TIMED WAITING:它与 WAITING 状态非常相似,其中的区别只在于是否有时间的限制,在 TIMED WAITING 状态时会等待超时,之后由系统唤醒,或者也可以提前被通知唤醒如 notify。
TERMINATED:线程执行完毕,或者线程抛出未捕获异常提前终止。