智一面的面试题提供python的测试题
 
1、安装准备
① 正确安装好Oracle数据库(我的电脑是64位的，但是我最开始安装的是Oracle32。因此，你要是有64位的安装包，你就安装64位的。)
② 正确安装好python(注意：这个最好是安装64位的，使用32位的python操作Oracle数据库，会出现很多问题。)
③oracle数据库客户端instantclient下载安装和环境变量配置(注意：现在电脑一般都是64位的，由于python安装的是64位的，因此instantclient也是安装64位的。)
注意：需要Oracle安装包，可以留言说明！！！
2、instantclient的安装说明
instantclient下载地址：https://www.oracle.com/technetwork/cn/topics/winx64soft-101515-zhs.html
版本选择：你可以选择版本11或者版本12这样的高版本，进行下载即可。
1）instantclient安装步骤
① 下载好instantclient后，进行解压；
 
注意：这个解压位置不要随便放置，而是放在Oracle安装目录下的product目录下(这个放在prod在这里插入图片描述uct的直接子目录下。)
 
② 配置instantclient的环境变量；
在这里插入图片描述
③ 将instantclient解压目录下的oraociei11.dll、oraocci11.dll、oci.dll文件复制到python安装目录的Lib/site-packages下；
instantclient的解压目录：
在这里插入图片描述
python安装目录下的Lib/site-packages目录：
在这里插入图片描述
 
4、还有几个需要注意的地方
1）设置NLS_LANG环境变量：解决中文乱码
  当读取的Oracle数据库中的某张表中含有中文，就会出现中文乱码的问题，因此需要我们设置这个环境变量，来解决Oracle中的中文乱码问题。
  NLS_LANG，全称是National Language Support(NLS)，它是一个环境变量 ，用于定义语言，地域以及字符集属性。对于非英语的字符集 ，NLS_LANG的设置就非常重要。
 
① 直接在Windows中的CMD黑窗口中，设置NLS_LANG环境变量；
 
 C:\Users\AA>set nls_lang=SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.ZHS16GBK
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② 直接在代码中，添加代码设置NLS_LANG环境变量(常用的方式)；
 
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
 
注意：上面两种方式设置NLS_LANG环境变量，都仅对当前会话窗口有效，一旦关闭当前窗口，又会恢复至原来的状态，这样恰恰是我们想要的。其实，也可以永久修NLS_LANG环境变量，但是不建议这么做，因为这样会带来一系列的问题。
 
2）关于TNS_ADMIN环境变量的说明
 
 
3）关于python中，cx_Oracle驱动包的安装
  对于我来说，我是直接使用"pip insatll cx_Oracle"就安装成功了。
 
5、python操作Oracle数据库
  需要注意的是：当配置好所有的东西之后，其实用python操作Oracle和操作MySQL，在写代码上基本上大同小异。
 
1）python连接数据库的3种方式
连接语法：cx_Oracle.connect(‘username/password@host/监听’)
host代表你的Oracle服务器所在的地址，因为我的Oracle服务器就安装在本机上，因此我这里可以写localhost，我可以写主机名DESKTOP-V4LKB10，我还可以写主机IP
① 用户名、密码和监听写在一起
 
import cx_Oracle
db = cx_Oracle.connect('scott/a123456@DESKTOP-V4LKB10:1521/orcl')
 
② 用户名、密码和监听分开写
 
import cx_Oracle
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
 
③ 配置监听并连接
 
import cx_Oracle
moniter = cx_Oracle.makedsn('192.168.2.1',1521,'orcl')
db = cx_Oracle.connect('scott','a123456',moniter)
 
2）查询数据…查
① fetchone()：一次获取一条记录
 
import cx_Oracle
# 注意：一定要加下面这两行代码，负责会中文乱码；
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
 
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()
 
cursor.execute('select count(*) from emp1')
aa = cursor.fetchone()
print(aa)
cursor.execute('select ename,deptno,sal from emp1')     
for i in range(aa[0]):
    a,b,c = cursor.fetchone()
    d = "我的名字叫{}，所在部门是{}，工资是{}美元".format(a,b,c)
    display(d)
db.close()
 
截取部分结果如下：在这里插入图片描述
 
② fetchall()：一次获取所有记录
 
import cx_Oracle
# 注意：一定要加下面这两行代码，负责会中文乱码；
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
 
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()
 
cursor.execute('select ename,deptno,sal from emp1')    
aa = cursor.fetchall()
# print(aa)
for a,b,c in aa:
    d = "我的名字叫{}，所在部门是{}，工资是{}美元".format(a,b,c)
    display(d)
db.close()
 
截取部分结果如下：在这里插入图片描述
 
③ 使用pandas中的read_sql()方法，将提取到的数据直接转化为DataFrame进行操作
 
import cx_Oracle
import pandas as pd
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'
 
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()
 
df1 = pd.read_sql("select * from emp where deptno=20",db)
display(df1)
 
df2 = pd.read_sql("select * from emp where deptno=30",db)
display(df2)
 
结果如下：
在这里插入图片描述