智一面的面试题提供python的测试题
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Lambda表达式
Lambda表达式又被称之为匿名函数
格式
lambda 参数列表：函数体
 
def add(x,y): 
return x+y 
print(add(3,4))
#上面的函数可以写成Lambda函数
add_lambda=lambda x,y:x+y 
add_lambda(3,4)
 
map函数
函数就是有输入和输出，map的输入和输出对应关系如下图所示：
在这里插入图片描述
 
就是要把一个可迭代的对象按某个规则映射到新的对象上。
因此map函数要有两个参数，一个是映射规则，一个是可迭代对象。
 
list1=[1,2,3,4,5]
r=map(lambda x:x+x,list)
print(list1(r))
 
结果：[2,4,6,8,10]
 
m1=map(lambda x,y:x*x+y,[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5])
print(list(ml))
 
结果：[2,6,12,20,30]
 
filter函数
filter的输入和输出对应关系如下图所示：
在这里插入图片描述
 
def is_not_none(s): 
return s and len(s.strip())>0
list2=['','','hello','xxxx', None,'ai']
result=filter(is_not_none, list2)
print(list(result))
 
结果：[‘hello’,‘xxxx’,‘ai’]
 
reduce函数
 
在这里插入图片描述
from functools import reduce
f=lambda x,y:x+y x=reduce(f,[1,2,3,4,5])
print(r)
 
结果：15=1+2+3+4+5
相当于每一次计算都是基于前一次计算的结果：
在这里插入图片描述
 
还可以为reduce计算添加初始值：
 
from functools import reduce
f=lambda x,y:x+y x=reduce(f,[1,2,3,4,5],10)
print(r)
 
结果：25=10+1+2+3+4+5
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