在我们平时编写程序时，常常会遇到各种错误，俗称BUG。而我们程序猿的工作常常需要对程序进行调试，也就是所谓的debug。
 
程序调试是将编制的程序投入实际运行前，用手工或编译程序等方法进行测试，修正语法错误和逻辑错误的过程。而在 python 程序编写时，常常使用以下几种方法进行调试：
 
1、使用print 方法，在程序运行的关键处打印出相关信息。 缺点:在程序发行时，需要去除这些调试用代码。
2、使用assert机制，通过使用断言的方式，在程序错误时打印出相关信息。
3、记录日志
4、IDE自带的调试
 
print调试
print 函数可以打印运行中变量的值以及输出提示信息。
我们可以在可能会发生错误的代码处写上提示，通过if判断或except等方法触发。或者使用print在运行时跟踪某个变量，输出运行状态数值变化等，进行调试。
 
使用print调试真的是非常方便，简单粗暴，哪里不顺眼加一句print，在运行一遍就能看出效果。但使用print进行debug效率太低。
一般我们在程序的可疑处使用print打印一下，从输出情况判断程序是否发生错误，如果程序中存在的可疑之处过多，或者程序代码过于庞大，显然在每个地方都加print是一件极其低效的事情。另外，在程序发行时还得清除所有多余的print语句，调试代价太大，效率也不高。
 
使用断言
assert（断言）用于判断一个表达式，如果表达式结果为 false 时触发异常。而结果为 True 则继续执行下一行语句。
 
断言可以在条件不满足程序运行的情况下直接返回错误，而不必等待程序运行后出现崩溃的情况，例如我们的代码只能在 Linux 系统下运行，可以先判断当前系统是否符合条件。如果条件不满足则中断程序。
 
‘’‘
该实例引用自 菜鸟教程 runoob.com
’‘’
import sys
assert ('linux' in sys.platform), "该代码只能在 Linux 下执行"
 
使用assert进行判断，如果条件为 False 则中断程序并输出提示信息。
 
assert 1>2 , "这是提示信息：错误 1 不小于 2"
 
输出：
Traceback (most recent call last):
  File "F:/untitled/python学习/断言.py", line 5, in <module>
    assert 1>2 , "这是提示信息：错误 1 不小于 2"
AssertionError: 这是提示信息：错误 1 不小于 2
 
另外可以通过 `try…except…`` 捕获错误信息
 
try:
    assert 1>2 , "这是提示信息：错误 1 不小于 2"
except AssertionError as e:
    print(e)
 
输出：
这是提示信息：错误 1 不小于 2
 
记录日志
如果说我们的程序已经发布无法得到客户运行后的错误信息，或者由于某些原因使用 print 或这 assert 的方式调试不太方便时，我们可以通过记录日志的方式，把每个错误的的信息记录进日志文件，我们通过分析日志文件便可以找到错误的原因，进而进行程序上的调整和优化。
 
目前还没学会，Mark。以后补上
 
另外，记录一个 logging.basicConfig 的配置。
 
# 通过logging.basicConfig函数对日志的输出格式及方式做相关配置
import logging
logging basicConfia(level=logging .DEBUG,
format='%(asctime)s 9%(ilename)l[ine:%(lineno)d] %(levelname)s
%(message)s',
datefmt=*'%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename='myapp.log',
filemode='w')
logging. debug(This is debug message')
logging.info(This is info message')
logging.warning('This is warning message')
 
./myapp.log文件中内容为:
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2 py[line.11] DEBUG This is debug message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2 pyl[line.12] INFO This is info message
Sun, 24 May 2009 21:48:54 demo2.pylie: 13] WARNING This is warning message
 
 
IDE的集成开发环境
Python IDE还挺多的，
比如PyCharm，PyCharm 官方下载地址：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/
Sublime Text， Eclipse+Pydev等等。
 
我比较推荐 PyCharm，之前也没用过别的IDE，但第一次使用PyCharm就觉得很不错，对我这个python 新人很友好。当然你可以根据自己的喜好来选择适合自己的 Python IDE。比如 vs code就不错，听说vs code已经可以支持可视化 debug 了，虽然目前只支持JavaScript/TypeScript ，不过项目维护者已经在讨论添加对 Python 的支持了。不知道以后能不能实现对 C/C++ 的支持。
 
咳咳，扯远了，使用IDE调试非常简单，自己动手试试就会了，这里就不再赘述了。
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