智一面的面试题提供python的测试题
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1.Python基础教程
《Python基础教程》是经典的Python入门教程书籍,本书层次鲜明,结构严谨,特别是在最后几章中,作者将前面讲述的内容应用到项目中,并以模板的形式介绍了项目的开发过程,手把手教授Python开发,让读者从项目中领略Python的真正魅力。这本书既适合初学者夯实基础,又能帮助Python程序员提升技能,即使是Python方面的技术专家,也能从书里找到耳目一新的内容。
2.Python for data analysis
这本书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等,只要掌握了python的基本语法就可以学习。
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作者Wes McKinney 是资深数据分析专家,对各种Python的库都有深入的研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,获得用户广泛好评。
3.Python 3程序开发指南
《Python 3程序开发指南》讲述了构成Python语言的8个关键要素,分为不同章节对其进行了详尽的阐述,包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面。全书内容以实例讲解为主线,每章后面附有练习题,便于读者更好地理解和掌握所讲述的内容。非常适合作为Python语言教科书使用,对Python程序设计人员也有一定的参考价值。
4.Python数据分析与挖掘实战
本书前面的基础部分介绍的很详细也很全面,是一本Python入门的好书,在后面的Demo也很贴近实战,并且介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例,数据和代码都可以下载,有极强的实用性。
5.Python Cookbook
本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法,从最基本的字符、文件序列、字典和排序,到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程,再到高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器,均有涉及。但本书比较厚重,可以放在手边没事就看一下,书中有很多的经验之谈,会在你思路堵塞的时候给以启发。
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