智一面的面试题提供python的测试题
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1.Learn Python The Hard Way(笨办法学python)

这绝对是学习Python最简单的方法。你会被如此简单的基础学习感到震惊，真实地感受到自己的学习历程，一步一步地获取新的知识。它非常鼓励学习者去尝试并创造出自己的程序。

代码可能会很少，但是它们肯定会有助于你更好的理解语言本身和语法。Python非常的流行，所以当你遇到了问题时，在类似Stack Exchange这样的网站里有可能会找到答案，遇到问题需要解决的话尽管地Google吧。

你会学到如何去：在全平台上安装Python环境、写Python程序、理解Python语法和文档、像程序员一样思考等等。

2.The Python Challenge

如果你的编程生涯中从没做过这样的挑战，这可能会有点难度。但是配和上面介绍的那本书的话也不是很难，你应该尝试一下。它有33个关卡(谜题)，你可以用Python编程技巧解决。

几百万的人都在试着解决这个，即使你不能完成所有的关卡，你也会将学到很多新的东西，尤其是批判性思维和发散思维。你的大脑会过热，但这是在编程！

3、Learn Python Programming @ Codecademy

你可能看到许多“大牛”程序员骂这个网站，但那并不重要。我们想要做的是看看或者测试一门编程语言的基本语法是怎么执行的，以及调用函数时做了些什么，除了简单地输出‘Hello World!’。

在这个Codecademy的课程中你将会学到如何使用文件和循环，什么是函数以及他们能用来做什么。这些都是非常基础的，但是对初学者来说都是很好的东西。当需要帮助时有一个用来交流的论坛，但所有的东西都应该在你理解的范围之内。

你不需要安装任何工具，如果你想在你自己的电脑上重写一遍代码以便更好地理解它，你可能唯一需要的就是一个Notepad++编辑器。我就是这样做的，并且向所有想学习编程的人都推荐Codecademy，不管是Python还是其他的语言。

4、Intro to Computer Science @ Udacity

Udacity提供了一个很棒的免费教程，引你进入Python编程和学习关于搜索引擎的许多东西，以及如何编写你自己的小型网络爬虫。它的确是一个值得参与的课程，并且还提供了额外的指导和社区支持。

5、Google’s Python Class

Google它本身就被一大堆Python代码驱动着，只有他们提供社区支持并且愿意帮助其他人学习这门语言才更有意义。这是我曾经最喜欢看的指南和课程之一。它真的很详细，而且视频适合初学者，观看起来也很有趣。

6、A Byte of Python

非常像LPTHW(笨办法学Python)，但是在如何制定完整的学习计划并实施，以及如何迈出第一步上提供了更深层次的引导，而不会让你丧失自信心。对于那些想学Python的人来说它被认为是最好的初学者教程之一，当然你要先看看前几章，是否喜欢它的写作风格。

7、Think Python

Think Python是一个面向Python初学者的手册。它从编程的基本概念教起，非常详细地定义了所有第一次会遇到的术语，并且很有逻辑地展现新的概念。像递归和面向对象这样大一点的知识板块被分成了一系列更小的步骤，穿插于课程几个章节。

在这个链接里你会发现有大量的示例代码。它是最为专业的书之一，它有一个很严肃的原则: “像计算机科学家一样思考”。它需要将近40美元才能买到，但是你可以下载免费的PDF和HTML版本。如果从头开始学Python的话，肯定会从它上面得到好处。

8、Python at Learnstreet

你可能会想有个网站提供如何在他们页面上添加HTML代码的课程。严肃一点地说，Learnstreet提供了很棒的Python交互式学习教程，就像这篇文章所说的所有东西一样，它对初学者非常友好。如果你遇到了问题，最好用Google去搜索。

9、The New Boston

如果你更喜欢使用视频学习，不确定是否还有比The New Boston的Python系列视频教程更全面的了，许多其他的编程语言也可以在他们的YouTube频道里找到。它唯一的缺点就是没有可以阅读或者下载的资料，你只能看视频。

10、Python @ Coursera

这个是为从来没接触过编程的人准备的。你只需要小学的数学水平就可以了：懂简单的数学方程和算术优先级，以及像f(x) = x + 5这样的函数。

它在十周内应该可以学完，每周大概花10小时来完成课后作业。如果你有时间来做这个，并且不会感到很累，推荐你注册并完成这个课程，它会巩固你的知识，并可以结合上面介绍的任何一个资源来更好地理解Python。

上述就是总结的10个免费的Python学习网站，希望对想入门Python的小伙伴有帮助。未来十年将是大数据、人工智能爆发的时代，到时候对于Python工程师的需求也是水涨船高，因为Python对数据的处理，人工智能应用方向，有着得天独厚的优势。所以，想进入到这一领域的就抓紧时间来学习Python吧！
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