概述
广告，敏感词检测一直以来都是让人头疼的话题，仅仅通过添加敏感词列表是解决不了问题的。今天封禁了这个词，明天又会有新的违禁词冒出来，比起愚公无穷尽的子孙更甚。

敏感词匹配这种治标不治本的方法，在一定的语义下蛮有效的，但是这个场景对高并发，访问QPS高的服务来说，不是很合适。前段时间看到垃圾邮件检测用到的贝叶斯分类算法，这种“半学习”形式的方法的准确度依赖于先验概率的准确性，而公司长期以来整理到的违禁词列表就是一个很好的源，随着贝叶斯分类的数据越来越多，分类的准确性也会越来越高，后期仅仅需要对违禁词文件进行添加即可，方便又准确。

PHP做贝叶斯分类不能很好的利用内存，针对每一个请求都会创建一个进程，各个请求相互独立,所以每个请求都会重新来一遍贝叶斯分类数据集构建，这效率可想而知，因此不打算用PHP去实现。

go语言一直以来以快著称，就用它吧。那么问题又来了，怎么让go作为PHP的后端实现这个检测服务呢。进程间的数据通常来讲有这么几种方式：

http
rpc
unix domain socket
pipe
看完了 https://blog.csdn.net/lengyue... 这篇文章后，决定采用unix domain socket的形式，毕竟NGINX和php-fpm之间的通信都是这么搞起来的，效率应该还不赖。

实现


golang 后端