来，先做一个python测试题
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python的就业指导能够很全面很详细的聊聊就业的那些事，以下都是个人经验和建议，如有偏差还望指正！

一、就业方向

不管做任何事，一开始就有一个方向会让你有很高的效率；大家都听说python几乎无所不能，那具体有哪些职位呢？

  1. 测试开发工程师

  2. 运维工程师

  3. 后端开发工程师

  4. web开发工程师

  5. 游戏开发工程师

  6. 爬虫工程师

  7. 全栈工程师

  8. 云计算工程师

  9. 教学讲师（可兼职）

  10. 数据分析/挖掘工程师

  11. 算法工程师

  12. 图像识别工程师

  13. 自然语言处理(NLP)工程师

  14. 量化策略工程师

  15. 人工智能相关

  16. 架构师

 

上面这些只是我所知道的职位（如果有遗漏欢迎你在文章下方留言），你是否已经有心仪的职位？

这几年招聘我感觉最大的变化是：相比过去现在招聘java或其他语言岗位时，很多都会要求面试者会一些python，不信你可以去招聘网上看看；

二、岗位要求

在选择完就业方向或者学习方向之后，我们需要具备什么能力或学习哪些知识之后就可以去找工作了呢？

因为技术的不断更新迭代，各种框架流行，想要知道当下需要学习哪些知识点可以直接去招聘上看看岗位要求，这里我列举几个和大家一起分享：

python测试开发工程师：

  • 熟练掌握 python ，熟悉 pytest

  • 熟练掌握 linux 命令，具备 shell 脚本开发能力

  • 熟悉交换机基本配置命令

python web开发工程师：

  • 熟悉 linux 的基本操

  • 至少熟悉一种 python 后端框架： flask / django 等

  • 掌握一种主流数据库（ Mysql / MongoDB ）的开发和实现原理，具备数据库设计经验

  • 熟悉 tcp / ip 协议、 http 协议,掌握 Web 开发相关技术

  • 精通 django 开发的优先

python爬虫工程师：

  • 熟悉一种开源爬虫框架，如 scrapy 、 webmagic 、 nutch 、 heritrix

  • 理解 http 协议，熟悉 HTML 、 DOM 、 XPath

  • 加分项：有大规模分布式海量数据处理经验优先(如 Hadoop / Hbase / Spark / Flink / Hive 等)有移动端抓取经验有爬虫框架开发经验熟悉反爬虫、验证码识别技术有数据仓库相关开发和使用经验有机器学习相关应用经验

python量化交易工程师：

  • 强学术背景，对数学，统计，算法基础扎实。尤其是随机微机分，随机过程，偏微分方程，统计概率，线性代数等

  • 熟练使用python、数据结构、算法等

  • 对神经网络,机器学习了解，包括但不仅限于：逻辑回归/支持向量机/高斯朴素贝叶斯/随机森林

  • 熟悉数字货币交易相关知识者优先

  • 有独立研发做事策略，统计套利，金融衍生品定价经验优先

  • 数学，物理，统计等理科硕士及以上毕业生，985/211加分。

 

更多岗位要求大家可以自己去招聘网站上看，就不一一列举。

三、刷面试题

刷面试题这一步是在面试之前必不可少的，相信有很多同学总是会感叹：自己做项目明明都会，可是一到面试的时候面试官一开始总是问一些用不上的知识点，这让我很头疼！其实面试官问这些题目一是考察你对语言及其原理是否有了解，二是考察你解决问题的思维方式，这都是体现你coding能力的重要因素；

有些知识的可能时间一长就忘记了，我们都知道艾宾浩斯遗忘曲线：最初遗忘速度很快，以后逐渐缓慢，所以考前复习是必不可少的；有些准备去bat的同学可能提前几个月就开始刷题，技术面试的好坏决定着你薪资的高低！

废话不多说直接上干货，送大家一份测试题：http://www.gtalent.cn/exam/interview?token=6abdfb806b41af65249a7d88b1a9a022

四、制作简历

我们经历了漫长的学习和枯燥的刷题，终于可以投简历了，可是却有很多同学发现投出去的简历如同扔进海里的针，几乎都没有人回复你，这又是为何？如果排除你投递职位不符合的话那只能说明你的简历被pass掉了，如何才能避免自己的简历不被hr pass呢？hr看简历可能只会看以下几个点：

  1. 学历

  2. 工作经历

  3. 技术栈

 

由于学历我们很难去包装，所以在写项目经历和技术栈时我们尽量写的高大上一些，这猪哥并不是要你去造假，而是注意技巧和用词，例如参与一个项目时你可以写自己是核心开发，你在写技术栈的时候也可以多写一些，比如：熟练使用python，熟悉js，html，sql等，了解hadoop等大数据知识，具有高并发，高可用思想；

对于那些你不熟悉的知识，可以临时突击下，然后用熟悉、了解、理解等等这些词，即使面试官问你你答不上来的时候也没关系，毕竟你只是说了解，过了简历塞选这关才是你的目的！

关于技术栈的编写大家可以参照企业招人的要求

最简单我就按照他这几点要求写，然后再多送几个技术栈，相信hr看见你的简历都会有种似曾相识的感觉：确认过眼神，这是对的简历！

五、投递简历

投递简历难道也有技巧吗？不就是在各个招聘app上投吗？

其实投简历的方式有很多种，先给大家说说在各个招聘app上投：58上有很多培训机构伪装为公司，然后你去了才发现他们要你报名培训，所以我基本不用；大街拉钩的话最近几年也慢慢不行了；一般用的话就是boss和智联招聘，而智联招聘出现过用户信息被卖的事情，所以现在基本用的最多就是boss；当然还有一个软件大家也可以逛逛：脉脉，这里会有技术人员直接发帖招聘，很多都是名企的程序员。

除了招聘网站投递，还有就是官网投递和内推，内推是双方都获利的方式，因为他内推你如果入坑成功他会有奖励金！

当然如果你在圈子中慢慢有了影响力，自然会有人找上门！

六、面试技巧

历经千辛万苦我们终于等来了面试机会，那面试的流程是怎样的呢？

首先我们来看下一般大厂的面试流程：

  1. 电话初面：自我介绍，然后聊语言原理，流行框架实现原理，最后聊聊项目；注重细节和原理，可能会有一到两次电话面试；

  2. 技术面谈：自我介绍，算法，项目，聊的知识面比较广；可能存在交叉面试(所谓交叉面试就是其他部门主管来面，避免裙带关系)；

  3. 高管复试：他们最后的高管复试会涉及到相关的技术问题，大部分是对你的整体价值观做宏观的把控（比如上进心，责任心，心态，工作激情等）

  4. 基本就是从大方向了解一下您的心态、抗压能力，工作中的角色、未来大致的规划以及对公司的意向度

 

其次我们来看看每一步需要注意的点：

  • 在你接到心仪公司的电话面试时，你内心肯定是很激动的，这时候你需要确定你周围环境以及自己的状态是否合适面试，如果不适合的话可以和面试官说现在不方便能否推迟一点或约个时间，阿里电话面试一般会在晚上7-8点，这个时间比较合适。

  • 面试一般开始都会让你做一个简短的自我介绍，所以你可以之前准备一份简短的自我介绍然后背下来，说的时间最好控制在一分钟左右；

  • 技术面试没什么好说的，都是实打实的；说一下最后hr面试吧，如果你技术过了的话一般hr这关没什么问题，但和hr交流时需要注意技巧避免被套路，比如：hr肯定会问你在上一家公司的工资，这时候你可以说：公司有规定不允许向外透露公司的薪资结构；如果非要你说你也可以适当提高，他会根据你当前薪资做参考；即使后面需要你提供银行流水或薪资证明也是有办法的，大胆一点！

 

最后，想要告诉你的是：每一次面试都是一次与面试官之间的较量，谁掌握主动谁就在这次较量中胜出，而在面试中作为面试者很难去主动，那如何才能掌握主动呢，以下是我积累的几点小技巧：

  • 在与面试官第一次接触时主动询问他贵姓，以这种主动提问的方式来开始此次面试，这也是一种有礼貌的体现；

  • 在答题过程中尽量将知识点引向自己擅长的方向

  • 如果面试中存在自己确实不了解的知识点可以大胆向面试官提问，这是一次难得的交流解疑答惑的机会，会给面试官一个谦虚好学不懂就问的好印象

总结

如果你面试成功，那么我恭喜你；如果你面试失败，我会由衷的替你开心，因为只有失败你才会去总结自己的缺点；勇敢的去面对每一次面试！坚信自己去新公司是去技术扶贫！！！