云计算的发展，推动了自动化运维、DevOps、AIOps等趋势的兴起，在业务快速变化的今天，企业希望通过一套自动化运维的专家系统提高运维效率，为业务提供支撑。

传统的方式下，打造一套成熟的DevOps流程需要有大量的技术投入，如果采用商业软件还会有不菲的支出。无论是哪一项，都意味着大量的时间成本和财务成本支出。云计算正在改变这种情况。

为云而生的ECS自动化运维套件
2月3日，阿里云宣布推出ECS（Elastic Compute Service，弹性计算服务）自动化运维套件。这是一套无需自行部署、云原生的免费产品能力，可以帮助企业实现从IT架构的规划、迁移、部署、弹性扩缩容，到日常管理，覆盖云基础设施全生命周期的自动化运维。
 

 

“ECS自动化运维套件是真正为云而生的自动化运维体系，能发挥云的最大价值，也能让企业享受云的技术红利。”阿里云弹性计算负责人张献涛表示。

据阿里云介绍，ECS自动化运维套件涵盖服务器迁移中心、资源编排、运维编排等13个工具，覆盖跨地域部署、定时快照等20多个常见运维场景。利用阿里云自动化运维套件，企业在迁移、部署和扩容的场景下，能实现最高10倍的效率提升，实现从人工到自动的质变。

今天，企业在云上需要管理数十万的云服务器，如何高效地批量管理成为重要问题；即便是中小型客户，自建机房还是在云上，都需要完成类似上线下线、扩缩容、升级回滚等主要运维操作，成熟的自动化运维能力无疑已经成为了企业的必备能力。

如果运维团队都选择自己写脚本或开发自动化工具，可能开发多达数十种自动化工具。不同业务方使用的开发环境和组件不同，可能需要为不同业务方开发不同的自动化工具，这无疑再次提升了成本。云则提供了一种标准化和低成本的选择。

阿里云透露，在过去一年，新推出的运维编排工具OOS用户量翻了10倍，每月有100万次的自动化运维操作通过OOS模板完成；超过100万云资源通过资源编排ROS创建；弹性伸缩功能ESS每月所支撑的扩缩容资源量超过30万台云服务器，这些数据体现云上自动化运维工具对企业的巨大价值。相关的功能已经服务了超过近万家企业客户以及数十万个人用户。

如今，阿里云弹性计算将一整套自动化运维能力体系化、产品化输出，重磅发布“阿里云ECS自动化运维套件”，让用户可以在云上构建全流程的自动化运维体系。

ECS自动化运维套件的四大特点
受制于历史遗留、企业规模或成本等因素，不同企业的IT运维自动化程度参差不齐。阿里云在调研过程发现，当前企业的自动化运维离完全的AIOps还有很大距离。但很多企业都已经实现了半自动化，甚至有企业实现了高度自动化。
 

如今，基础设施即代码、自动化、智能化等趋势在运维领域已是大势所趋，阿里云ECS自动化运维套件的设计充分体现了这些特点。同时，作为一套通用的运维工具，它考虑到不同企业业务场景的多样性，给企业提供了大量基础能力与原子能力，有很大自由度。

相关产品负责人总结，ECS自动化运维套件有以下四大优势。

全流程覆盖：该套件涵盖从迁云、部署、紧急扩缩容到日常自动化运维等环节，覆盖了企业使用云服务器的全生命周期管理，真正实现基础设施即代码。

灵活自定义：其中事件驱动体系、基于自动化部署与编排等工具，允许客户根据自身高频业务场景，制作适合自身的业务模板让机器自动完成，支持对外分享。同时该套件支持terroform等开源工具。

敏捷高效：模板化、代码化的设计，将高频、批量或要求快速响应的操作，用机器代替人工，帮助企业快速实现运维基础服务自动化，从而加速DevOps，最大化提高运维效率，告别人肉操作，提升运维人员幸福感。

智能易用：套件中所有自动化运维工具无需安装开箱即用。其中的自动化选型、实例智能诊断与修复、资源顾问和一键迁云工具等多种能力，都可以智能地完成复杂任务，免去人工学习与操作。

同时，该套件体现了模板化或代码化的理念。阿里云相信，标准化、模板化、代码化的自动化运维，将是AIOps的基础，因为只有所有运维工作都可以被自动化、所有自动化工作都非常规范和标准时，AI才有机会进行学习，AIOps 才可能成为现实。

助力企业低成本构建自动化运维体系
在传统IT时代，建设成熟的运维平台只是大型企业的专利，小型企业只能使用开源工具，或者自己开发简单的自动化工具。而今天，无论是只有两个人的初创团队，还是成千上万人的成熟企业，都能够在阿里云上建设自己的自动化工具。

阿里云作为聚合了百万用户的云平台，积累下了丰富的应用架构模板、场景化的自动化运维模板。这使得所有阿里云的用户都可以零成本获取最成熟的自动化运维方案。多样化的自定义功能加上事件体系，让用户可以低成本的构建一套稳定安全的云上DevOps方案。

再者，阿里云提供的产品能力是不断的向前迭代，使得企业不仅仅是依靠自身能力去构建DevOps体系，而是有了云平台能力进化的加成。

“每家企业上云之后就像配备了一个先进的、不断进化的工厂，不需要从零开始搭建，每一台机器和每一条流水线都随时听从调遣。这也是我们倡导Cloud DevOps的原因。”张献涛表示。

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