你知道一个sql语句是如何执行的吗？

首先，我们得了解mysql架构

MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎两大部分。
Server 层：

连接器查询缓存（MySQL 8.0 起废除）分析器优化器执行器
存储引擎：

负责数据的存储与提取插件式，支持多种存储引擎，如 InnoDB，MyISAM，MemoryInnoDB 是 MySQL 从 5.5.5 版本开始默认的存储引擎
接下来，我们从连接器开始，分析一条 SQL 语句的心路历程～
连接器#

连接器的作用有两个，第一是权限验证，第二是维持和管理连接。
我们通过命令：
mysql -h$ip -P$port -u$user -pCopy
来建立 MySQL 客户端与服务端的连接，输入密码后，如果验证通过，连接器会到权限表里查出你登陆的当前用户拥有的权限。
连接器的另一个功能是维持与管理连接。
客户端如果太长时间没有动静，连接器就会自动断开。这个时间是由参数 “wait_timeout” 控制的
使用命令：
show global variables like 'wait_timeout';Copy
显示连接的超时时间，单位为秒，换算结果为 8 小时：
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| wait_timeout | 28800 |
+---------------+-------+Copy

连接断开后，我们需要重新连接才可以发送命令。
长连接与短连接#

长连接是指如果客户端持续有请求，则一直使用同一个连接；短连接则是每次执行完很少的几次查询就断开连接，下次查询再重新建立一个连接。如下图所示：

因为建立一次连接的过程通常是比较复杂的，所以我们建议要尽量使用长连接；可是如果全部使用长连接，你可能会发现，MySQL 占用内存涨的特别快，这是因为，长连接占用资源，等断开连接后才会释放资源，随着时间推移会出现 OOM，现象就是服务重启了。解决方法有两种：

定期断开连接 MySQL 5.7 以后可以通过设置 “mysql_reset_connection” 来定期重置连接，以达到定期释放资源的目的
查询缓存#

连接建立完成后，执行逻辑就会来到第二步：查询缓存。
MySQL 拿到一个查询请求后，会先到查询缓存看看，之前是不是执行过这条语句。之前执行过的语句及其结果可能会以 K-V 对的形式，被直接缓存在内存中。key 是查询的语句，value 是查询的结果。如果你的查询能够直接在这个缓存中找到 key，那么这个 value 就会被直接返回给客户端。如果语句不在查询缓存中，就会继续后面的执行阶段。执行完成后，执行结果会被存入查询缓存中。
你可以看到，如果查询命中缓存，MySQL 不需要执行后面的复杂操作，就可以直接返回结果，这个效率会很高。但是大多数情况下建议不要使用查询缓存，为什么呢？因为查询缓存往往弊大于利。查询缓存的失效非常频繁，只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空。因此很可能你费劲地把结果存起来，还没使用，就被一个更新全部清空了。对于更新压力大的数据库来说，查询缓存的命中率会非常低。除非你的业务就是有一张静态表，很长时间才会更新一次。比如，一个系统配置表，那这张表上的查询才适合使用查询缓存。
MySQL 也提供了这种 “按需使用” 的方式。你可以将参数 “query_cache_type” 设置成 DEMAND，这样对于默认的 SQL 语句都不使用查询缓存。而对于你确定要使用查询缓存的语句，可以用 “SQL_CACHE” 显式指定，像下面这个语句一样：
select SQL_CACHE * from T where ID=10；Copy
需要注意的是，MySQL 8.0 版本起就不再有查询缓存的功能。
分析器#

如果在查询缓存中没有命中，那么就会来到分析器。
分析器主要做两件事情：

词法分析语法分析
我们输入的是多个字符串和空格组成的一条 SQL 语句。所谓的 “词法分析” 就是，MySQL 需要识别里面字符串代表的含义，例如我们的查询语句：
select * from T where ID = 10;Copy
分析器会将 “select” 这个关键字识别为一条查询语句，将 “T” 识别成一个表名 ，将 “ID” 识别成一个查询字段等。
做完了这些识别工作，分析器就会做 “语法分析”。
分析器会通过词法分析的结果，通过语法规则判断你输入的这个 SQL 语句是否满足 MySQL 的语法。
优化器#

通过分析器的判断，MySQL 就知道你要做什么了。但是，在开始执行这条 SQL 语句前，还要经过优化器的处理。
优化器的功能顾名思义，就是对我们的 SQL 语句进行优化，当我们表中有多个索引的时候，优化器会决定使用哪一条索引；或者，在一个语句里面有多表关联（join）时，优化器会决定各个表的连接顺序，找出最优方案。
优化器的优化阶段完成后，这条 SQL 语句的执行方案就确定了。
执行器#

MySQL 通过分析器知道了你要做什么，通过优化器知道该怎么做，接下来就会进入执行器，执行语句。
开始执行的时候，执行器还是要先判断你对这个表 “T” 是否有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误（如果命中了查询缓存，会在查询缓存返回结果的时候做权限验证）。
如果有权限，就会打开表继续执行。打开表的时候，执行器会根据表的引擎定义，去使用这个引擎提供的接口。
我们的示例的表 “T” 中，ID 字段并没有建立索引，执行器的执行流程如下所示：

调用 InnoDB 引擎接口取这个表的第一行，判断 ID 值是不是 10，如果不是则跳过，如果是则将这行存在结果集中；
调用 InnoDB 引擎接口取 “下一行”，重复相同的判断逻辑，直到取到这个表的最后一行。
执行器将上述遍历过程中，所有满足条件的行组成的记录作为结果集返回给客户端。

对于有索引的表，执行逻辑也差不多。第一次调用的是 “取满足条件的第一行” 这个接口，之后循环取 “满足条件的下一行” 这个接口，这些接口都是引擎中已经定义好的；最后将满足条件的行记录作为结果集返回。
这就是执行一条 MySQL 查询语句，在 MySQL 内部发生的全过程。