智一面的面试题提供python的测试题
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一、unittest五大组件
test case:测试用例
unittest 提供一个基类 TestCase,用于新建测试用例。一个测试用例是一个独立的测试单元,unittest中测试用例方法都是以test开头的,且执行顺序会按照方法名的ASCII值排序。
test suite:测试套件
多个测试用例的集合,把需要一起执行的测试用例集中放到一块执行,使用TestLoader来加载测试用例到测试套件中。
test fixure:测试夹具
用于测试用例环境的搭建和销毁。测试前环境准备(setUp),执行测试代码(run),以及测试后环境还原(tearDown)。
test loader 测试加载器
加载TestCase到TestSuite中的,并创建它们的实例,然后添加到TestSuite中,返回TestSuite实例。
test runner 测试运行器
执行测试用例,并将测试结果保存到TextTestResult实例中。默认选择TextTestRunner(文本运行器),这个运行器可能使用图形接口、文本接口,或返回一个特定的值表示运行测试的结果。
二、TestCase用法
注:这里编译器使用的pyCharm 进行演示。
import unittest # 导入unittext包
class StadyUnittest(unittest.TestCase): # 定义类,继承unittest.TestCase方法
# 测试用例 1
def test01_case1(self):
print("测试1:case1")
# 测试用例 2
def test02_case2(self):
print("测试2:case2")
# 测试用例 3
def test03_case3(self):
print("测试3:case3")
注意这里无需写 main 函数也可以执行。鼠标在哪一个函数后面右击运行,即可对哪一个函数进行单元测试。如下图,选择测试 test01_case() 函数:
测试 test03_case3() 函数:
如果想执行所有测试用例,在类名处点击执行即可。
2.1 命令行运行TestCase
2.1.1 使用命令行执行测试单元
使用 python -m unittest stady_test.StadyUnittest 命令可以达到上述相同的执行效果。
使用 -v 参数可以输出更详细的报告。另外,我们也可以只指定类中的某个测试用例执行。
或者我们也可以使用 -k 匹配测试用例选择那些测试用例去执行。其中 -k 有两种匹配方法。
-k,*,key :如果有通配符 * ,则表示以 “key” 结尾的测试单元匹配
-k,key : 不好通配符 * 啧表示,只有含有 “key” 就匹配
2.1.2 常见的unittest命令行参数
除此之外,我们还可以使用 python -m unittest -h 获得unittest 的命令参数 。
选项 说明
-b, --buffer 在测试运行时,标准输出流与标准错误流会被放入缓冲区。成功的测试的运行时输出会被丢弃;测试不通过时,测试运行中的输出会正常显示,错误会被加入到测试失败信息。
-c, --catch 当测试正在运行时, Control-C 会等待当前测试完成,并在完成后报告已执行的测试的结果。当再次按下 Control-C 时,引发平常的 KeyboardInterrupt 异常。
-f, --failfast 当出现第一个错误或者失败时,停止运行测试。
-k 只运行匹配模式或子串的测试方法和类。可以多次使用这个选项,以便包含匹配子串的所有测试用例。
包含通配符(*)的模式使用 fnmatch.fnmatchcase() 对测试名称进行匹配。另外,该匹配是大小写敏感的。
模式对测试加载器导入的测试方法全名进行匹配。
例如,-k foo 可以匹配到 foo_tests.SomeTest.test_something 和 bar_tests.SomeTest.test_foo ,但是不能匹配到 bar_tests.FooTest.test_something 。
–locals 在回溯中显示局部变量。
-v, --verbose 更详细地输出结果。
-s, --start-directory directory 开始进行搜索的目录(默认值为当前目录 . )。
-p, --pattern pattern 用于匹配测试文件的模式(默认为 test*.py )。
-t, --top-level-directory directory 指定项目的最上层目录(通常为开始时所在目录)。
需要知道的是,我们使用编译右键运行的方式,最终也是通过命令行方式执行的,我们运行的每一种不同的实例,在我们右键鼠标运行时,编译器自动帮我们进行了相关参数的配置。
如图,我们的stady_test.StadyUnittest.test01_case1 已经在配置中为我们生成了。
2.2 使用unittest.main() 方法
在源文件中添加如下代码:
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
2.2.1 配置PyCharm执行
如果想以这种方式运行程序,我们需要配置一下编译器。
第一步,点击编辑配置
第二步,选择 + 添加
第三步,选择python文件
第四步,将文件路径填写完整。直接点击即选择目录即可。
第五步,配置完成后点击应用。我们就有了一个当前文件的配置。点击右上角绿色三角形即可执行。
接下来,选择好配置,直接执行即可。
上述方法等同于直接在命令行运行 python stady_test.py 。
2.2.2 测试结果分析
测试结束在屏幕输出的文本信息中有四种类型:
形式 表示类型
. 成功
F 失败
E 错误
S 跳过
下面使用如下代码,分别输出上述四种状态。
import unittest # 导入unittext包
class StadyUnittest(unittest.TestCase): # 定义类,继承unittest.TestCase方法
# 测试用例 1:正常执行
def test01_case1(self):
print("测试1:case1")
# 测试用例 2:异常
def test02_case2(self):
raise Exception("测试用例2 异常")
print("测试2:case2")
# 测试用例 3:错误
def test03_case3(self):
print("测试3:case3")
self.assertEqual(1, 2) # 断言出错
# 测试用例 4:跳过
@unittest.skip("跳过case4") # 装饰器,用于跳过此用例
def test04_case4(self):
print("测试4:case4")
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
pyCharm执行结果
命令行执行结果
2.2.3 测试用例的执行顺序
unittest.main() 方法默认执行所有的测试用例,并且测试用例的执行是按照一定的顺序执行的 。
上述代码中,我们设置了四个测试单元函数,他们的函数名均以test开头,编号为 00、01、02、03 。目的就是让他们按照一定的执行顺序执行下去。
因为,单元测试用例的执行顺序就是以ascll码的顺序执行的。例如我们可以新建一个python文件,写下如下代码进行测试。
import unittest # 导入unittext包
class StudyUnittest(unittest.TestCase): # 定义类,继承unittest.TestCase方法
def testa_case(self):
print("case4 : testa_...")
def testZ_case(self):
print("case3 : testZ_...")
def test01_case(self):
print("case1 : test01_...")
def test20_case(self):
print("case2 : test20_...")
if __name__ == '__main__':
name = [a for a in dir(StudyUnittest) if a.startswith('test')]
print("name: ", name)
print("sort: ", sorted(name)) # 输出排序后的 name
print("执行顺序:")
unittest.main()
执行结果:按照 0 ~ 9,A ~ Z,a ~ z 的顺序。
2.3 分析unittest.main() 方法
unittest.main() 函数有很多参数,下面是unittest文件中 main() 的函数声明
unittest.main(
module='__main__', # 测试用例所在的路径,__main__表示当前模块
defaultTest=None, # 待测用例额的名称,默认是所有
argv=None, # 接收外部的参数
testRunner=None, # 测试运行器,默认是文本测试运行器 TextTestRunner
testLoader=unittest.defaultTestLoader, # 测试用例加载器
exit=True, # 是否在测试完成之后退出程序
verbosity=1, # 表示测试结果的信息复杂度,有0、1、2 三个值. -v
failfast=None, # 用例遇到失败后停止,不在执行后面的用例 -f
catchbreak=None, # ctrl-c 中断后执行完输出测试结果 -c
buffer=None, # 在测试运行期间缓冲stdout和stderr -b
warnings=None # 显示警告信息
)
以上为 unittest.main() 中的参数信息,下面简单的测试一下其中的几个参数选项:
使用 defaultTest 参数
if __name__ == '__main__':
unittest.main(defaultTest=["StudyUnittest.test02_case"])
使用 verbosity 参数
类似命令行参数中的 -v 选项,0,1,2分别表示输出结果的详细程度,默认为1 。
if __name__ == '__main__':
print("\n_______________v = 0 :")
unittest.main(verbosity=0,exit=False)
print("\n_______________v = 1 :")
unittest.main(verbosity=1,exit=False)
print("\n_______________v = 2 :")
unittest.main(verbosity=2,exit=True)
使用 argv 参数
参数第一位是文件名: study_test3.py ,第二位是运行的模块名 StudyUnittest.test01_case
if __name__ == '__main__':
a = unittest.main(argv=['study_test3.py', 'StudyUnittest.test01_case'])
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